Aujourd'hui:

• L'application Sora d'OpenAI débarque sur Android

• Anthropic : 70 milliards de dollars de revenus, 17 milliards de dollars de flux de trésorerie

• Amazon menace Perplexity de poursuites judiciaires concernant son robot d'achat IA

• NVIDIA apporte l'IA à la gestion du trafic et à la sécurité dans les villes du monde entier

• Microsoft signe un accord de licence en intelligence artificielle avec People Inc. alors que le Web évolue.

L'application Sora d'OpenAI débarque sur Android

L'application vidéo IA Sora d'OpenAI est désormais disponible sur Android aux États-Unis, au Canada et en Asie. Déjà populaire sur iOS, Sora permet aux utilisateurs de créer et de partager des vidéos générées par IA, y compris en utilisant leur propre image. OpenAI doit faire face à des défis liés aux deepfakes, aux droits d'auteur et à un litige concernant la fonctionnalité « Caméo ».

POINTS CLÉS

• Sora est lancé sur Android dans plusieurs pays, étendant sa portée au-delà d'iOS et renforçant la présence d'OpenAI dans le domaine de la vidéo courte.

• Les problèmes liés aux deepfakes et aux droits d'auteur entraînent des changements de politique, notamment l'interdiction de diffuser du contenu mettant en scène Martin Luther King Jr. et le passage à un système d'autorisation préalable pour les personnages protégés par le droit d'auteur.

• De nouvelles fonctionnalités bientôt disponibles , comme des vidéos d'animaux de compagnie, l'assemblage de vidéos et des flux sociaux plus personnalisés, visent à rivaliser avec TikTok et Vibes de Meta.

Pourquoi c'est important :
Ce lancement place OpenAI en concurrence directe avec TikTok, Instagram et les nouveaux outils vidéo IA de Meta. La croissance de Sora illustre la rapidité avec laquelle l'IA transforme les réseaux sociaux. Mais elle soulève également des questions cruciales concernant la gestion des deepfakes, le respect de la vie privée et la propriété intellectuelle.

Anthropic Eyes : 70 milliards de dollars de revenus, 17 milliards de dollars de flux de trésorerie

Anthropic prévoit un chiffre d'affaires de 70 milliards de dollars et un flux de trésorerie de 17 milliards de dollars d'ici 2028, grâce à une forte croissance des ventes d'API et des contrats d'IA pour entreprises. Ses modèles Claude séduisent de plus en plus de grandes entreprises comme Microsoft, Deloitte et Salesforce, signe d'une forte demande.

POINTS CLÉS

• Prévisions de croissance massive : Anthropic vise un chiffre d'affaires de 70 milliards de dollars et une marge bénéficiaire de 77 % d'ici 2028, avec un flux de trésorerie projeté de 17 milliards de dollars.

• Expansion auprès des entreprises : Claude est déployé sur les plateformes Microsoft 365, Deloitte, Cognizant et Salesforce, témoignant d'une forte dynamique B2B.

• Développement de modèles : Des modèles Claude 4.5 plus petits et plus économiques (Sonnet, Haïku) et de nouveaux outils de recherche d'entreprise positionnent Anthropic pour une mise à l'échelle.

Pourquoi c'est important

Le succès d'Anthropic témoigne d'une demande croissante d'outils d'IA adaptés aux entreprises. Sa croissance rapide de revenus met OpenAI au défi, démontrant que des modèles plus légers et ciblés comme Claude 4.5 peuvent séduire les grandes entreprises. Cette course à l'IA influence la vitesse de diffusion de l'IA en entreprise et, par conséquent, la question du contrôle des outils.

Amazon menace Perplexity de poursuites judiciaires concernant son robot d'achat IA

Amazon a adressé une mise en demeure à Perplexity AI , exigeant que l'entreprise bloque l'utilisation de son navigateur Comet pour effectuer des achats sur sa plateforme. Perplexity a qualifié cette action de pratique anticoncurrentielle et a accusé Amazon de chercher à freiner l'innovation et à limiter le choix des utilisateurs sur le marché en pleine expansion des assistants d'achat basés sur l'intelligence artificielle.

POINTS CLÉS

• Menace juridique : Amazon a demandé à Perplexity de cesser d'utiliser son assistant Comet pour faire des achats sur son site, invoquant une mauvaise expérience utilisateur et un manque de transparence.

• Perplexity riposte : La start-up a rejeté ces allégations et déclaré qu'Amazon utilisait des pressions juridiques pour écraser la concurrence et protéger son modèle économique basé sur la publicité.

• Bataille plus large : Ceci met en lumière un conflit plus vaste concernant les agents d'IA qui remodèlent la navigation Web et qui contrôlent le commerce en ligne, Amazon développant également ses propres outils d'IA pour le shopping.

Pourquoi c'est important :
Ce combat illustre comment les géants de la tech tentent de contrôler l'interaction des assistants IA avec leurs plateformes. Si des entreprises comme Amazon bloquent des outils tels que Comet, cela pourrait limiter la liberté des consommateurs et freiner l'innovation en matière d'IA dans les tâches quotidiennes comme les achats en ligne.

🧠 RECHERCHE

π_RL : Réglage fin en ligne du RL pour les modèles vision-langage-action basés sur le flux

Le framework π_RL améliore l'apprentissage robotique grâce à l'apprentissage par renforcement (RL), contrairement aux méthodes traditionnelles. Il entraîne plus efficacement les modèles vision-langage-action basés sur le flux de connaissances, et gère les problèmes complexes de prédiction d'actions. Les tests montrent des gains de performance significatifs dans des tâches comme la manipulation d'objets, prouvant ainsi le succès de π_RL pour l'apprentissage des compétences robotiques à grande échelle, avec une meilleure généralisation.

INT vs FP : une étude complète des formats de quantification fine à faible nombre de bits

Cette étude compare les formats à virgule flottante (FP) et entiers (INT) à faible résolution pour les grands modèles de langage. Elle révèle que les formats INT à granularité fine, tels que MXINT8, surpassent les formats FP en termes de précision et d'efficacité. Si les formats FP conviennent mieux aux configurations grossières, les formats INT excellent dans les configurations plus fines, remettant en question les tendances matérielles actuelles et orientant la conception future des accélérateurs d'IA.

Chaque activation optimisée : passage à l’échelle du raisonneur général pour une base de langage ouvert d’un billion d’utilisateurs

Ling 2.0 est une nouvelle famille de modèles d'IA axés sur le raisonnement, capables de gérer jusqu'à mille milliards de paramètres grâce à l'utilisation d'un modèle de mélange d'experts (MoE) parcimonieux. Doté de techniques d'entraînement intelligentes et d'une architecture efficace, il accroît la puissance de raisonnement tout en réduisant les coûts de calcul. Ling-1T établit une nouvelle référence en matière de performance et d'efficacité pour les modèles de pensée à grande échelle.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• NVIDIA et ses partenaires utilisent l'IA pour aider des villes comme Dublin et Hô Chi Minh-Ville à gérer le trafic, la sécurité et l'aménagement du territoire. Leurs nouveaux outils simulent des conditions réelles, automatisent les inspections et améliorent la mobilité urbaine grâce à des données en temps réel.

• People Inc. a signé un nouvel accord de licence d'IA avec Microsoft, intégrant ainsi sa plateforme de contenu alors que le trafic Google est en baisse. L'éditeur utilise Cloudflare pour bloquer les robots d'exploration d'IA, incitant les entreprises à payer pour l'utilisation de leur contenu. 

• Le projet Suncatcher de Google explore l'alimentation de l'IA dans l'espace grâce à des satellites solaires équipés de TPU et de liaisons optiques. Il vise à créer une infrastructure de calcul ML évolutive et respectueuse de l'environnement en surmontant les défis liés à la bande passante, aux radiations et au contrôle orbital. 

• AWS a annoncé Fastnet, un nouveau câble sous-marin à haute capacité reliant le Maryland et l'Irlande d'ici 2028. Il renforce la fiabilité des services cloud et d'IA à l'échelle mondiale, offrant des itinéraires de données plus rapides et plus sécurisés tout en soutenant les communautés locales. 

• Amazon intègre Alexa Plus à son application Musique, permettant aux utilisateurs de demander des playlists personnalisées selon leur ambiance , des informations sur des morceaux rares et des recommandations sur mesure. L'assistant vocal comprend les humeurs, les paroles, les instruments et les critères d'exclusion pour une découverte musicale personnalisée.

• Microsoft a lancé son premier générateur d'images interne, MAI-Image-1, intégré à Bing Image Creator et Copilot Audio Expressions. Réputé pour ses images photoréalistes et de nature, il est rapide et détaillé, mais n'est pas encore disponible dans l'Union européenne.

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