Aujourd'hui:

• Sora Video AI désormais gratuit

• xAI d'Elon Musk lance une vente de 5 milliards de dollars

• Character.AI ajoute une vidéo et un flux social

• Apple retient son rival ChatGPT

Sora Video AI désormais gratuit

L'application mobile Bing de Microsoft permet désormais à tous d'utiliser gratuitement le modèle vidéo Sora d'OpenAI . Il suffit de saisir une invite, par exemple « petit astronaute sur une planète champignon », pour que l'outil renvoie un extrait de cinq secondes en quelques secondes. Après dix utilisations rapides, le rendu des extraits ralentit, sauf si l'utilisateur dépense des points de fidélité, les crédits gratuits de Microsoft. Les vidéos en mode paysage seront bientôt disponibles dans le monde entier, sauf en Chine et en Russie. Des filtres de sécurité et des étiquettes intégrés marquent les résultats de l'IA et bloquent les invites risquées.

Pourquoi c'est important

1. Accès de masse, faible coût – Rendre Sora gratuit dans Bing supprime le paywall, mettant la génération vidéo avancée dans des millions de poches et élargissant les tests en conditions réelles.

2. Concurrence croissante – La décision de Microsoft répond à la pression croissante de concurrents tels que Runway et Luma, montrant à quelle vitesse la course à la vidéo générative évolue.

3. Signal d'entreprise – Un outil simple qui transforme le texte en clips prêts à être partagés et qui suggère des utilisations commerciales futures, des vidéos de formation rapides au contenu marketing automatisé.

xAI d'Elon Musk lance une vente de 5 milliards de dollars

La société d'intelligence artificielle xAI d'Elon Musk prévoit une vente de dette de 5 milliards de dollars , arrangée par Morgan Stanley, afin de financer l'expansion massive de son centre de données et son projet de supercalculateur « Colussus ». Cette opération fait suite à la fusion de xAI avec le réseau social X, valorisés ensemble à 113 milliards de dollars, et à une possible cession d'actions des salariés pour 300 millions de dollars. Musk, désormais recentré sur ses entreprises, vise à ajouter plus d'un million de puces d'intelligence artificielle et à lever 20 milliards de dollars supplémentaires auprès d'investisseurs pour alimenter la croissance rapide de son modèle.

Pourquoi c'est important

1. Un trésor de guerre plus important, des modèles plus grands – L’augmentation de la dette montre de combien d’argent les laboratoires d’IA d’aujourd’hui ont besoin pour une puissance de calcul toujours plus grande, laissant entrevoir des systèmes encore plus performants à venir.

2. Un écosystème Musk plus serré – L'intégration de xAI et de X signifie que les données des médias sociaux peuvent former les modèles de xAI, aiguisant ainsi le débat sur la propriété et la confidentialité des données.

3. Concurrence intensifiée – L’augmentation du financement signale l’intention de Musk de défier OpenAI, Google et d’autres, accélérant ainsi la course à l’IA de pointe.

Character.AI ajoute une vidéo et un flux social

Character.AI ajoute de nouveaux outils permettant aux utilisateurs de transformer leurs personnages de chat en courtes vidéos et de les partager sur les réseaux sociaux. La fonctionnalité AvatarFX crée cinq clips par jour à partir d'une photo, d'une voix choisie et de répliques écrites. Les scènes proposent des histoires prédéfinies ; les prochains flux associent deux personnages en direct. L'entreprise bloque les photos de personnes réelles et filigrane les clips afin de limiter les deepfakes (vidéos truquées). Cependant, des inquiétudes persistent concernant la sécurité après des incidents impliquant des chatbots nuisibles, notamment des suggestions d'automutilation.

Pourquoi c'est important

1. Du texte à la vidéo pour tous – Une application ludique destinée aux consommateurs montre à quelle vitesse la génération de vidéos devient une fonctionnalité courante, poussant d’autres plateformes d’IA à suivre.

2. Tension entre sécurité et créativité – Les nouveaux pouvoirs des médias s’accompagnent de risques tels que les deepfakes et les incitations à l’automutilation, soulignant le besoin urgent de garde-fous plus solides dans l’IA générative.

3. L’évolution de l’IA sociale – Le mélange de chatbots, de vidéos et de flux publics laisse entrevoir les futurs réseaux sociaux où les personnages de l’IA deviennent des créateurs de contenu et des compagnons, remodelant l’interaction en ligne.

🧠 RECHERCHE

ProRL : l'apprentissage par renforcement prolongé élargit les limites du raisonnement dans les grands modèles linguistiques

Des chercheurs démontrent qu'entraîner des modèles linguistiques plus longtemps grâce à des exercices basés sur la récompense leur permet de découvrir de nouvelles façons de raisonner. Leur méthode ProRL équilibre les idées avec les connaissances antérieures, recommence fréquemment l'apprentissage et utilise de nombreuses tâches. Les modèles ainsi obtenus résolvent des problèmes que leurs modèles d'origine ne parviennent pas à résoudre et continuent de s'améliorer grâce à un apprentissage plus long et à des données supplémentaires.

AlphaOne : Modèles de raisonnement pensant lentement et rapidement au moment du test

AlphaOne permet aux modèles d'IA de passer d'une réflexion lente à une réflexion rapide lorsqu'ils répondent. Un seul bouton, appelé alpha, définit la durée de la pause de réflexion. Les étapes de réflexion lente ajoutent de la profondeur, puis une marque de fin de réflexion signale la réponse finale. Les tests de mathématiques, de code et de sciences donnent des réponses plus rapides et plus précises.

Cécité temporelle : pourquoi les modèles de langage vidéo ne peuvent pas voir ce que les humains voient ?

SpookyBench est un nouveau test où chaque image ressemble à de la neige. Le seul indice réside dans l'évolution de ce bruit au fil du temps. Les gens repèrent facilement les formes et les mots dans les taches mobiles, mais les meilleurs modèles de visioconférence obtiennent un score nul. Ces travaux montrent que les systèmes ignorent les schémas temporels et nécessitent de nouvelles conceptions pour réussir.

📲 RÉSEAUX SOCIAUX

🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Apple teste actuellement de puissants modèles d'IA comparables à ChatGPT, mais ne les publie pas encore. Lors de la WWDC 2025, des modèles plus petits, intégrés aux appareils, proposeront des fonctionnalités de base. Des projets clés, comme un Siri plus intelligent, sont reportés à 2026.

• Microsoft va investir 400 millions de dollars en Suisse pour développer ses services d'IA et de cloud. Cet investissement permettra d'agrandir ses centres de données près de Zurich et de Genève, de soutenir les entreprises locales et de former les collaborateurs aux outils numériques.

• Salesforce recrute une partie de l'équipe de Moonhub après l'annonce de sa fermeture. Moonhub a développé des outils d'IA pour aider les entreprises à recruter des talents. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une acquisition complète, cette acquisition s'inscrit dans la stratégie d'IA croissante de Salesforce dans le domaine des technologies RH .

• Snowflake prévoit d'acquérir Crunchy Data afin d'intégrer sa technologie de base de données open source Postgres à son cloud de données IA. Cette acquisition vise à aider les entreprises à créer plus facilement des agents IA à l'aide d'outils familiers. Cet accord soutient les secteurs réglementés nécessitant des bases de données sécurisées et conformes.

• La FDA a lancé « Elsa », un outil d'IA générative basé sur AWS GovCloud pour aider le personnel à examiner les protocoles cliniques, à synthétiser les données de sécurité des médicaments et à générer du code. Cet outil vise à accélérer les évaluations scientifiques, mais il suscite des inquiétudes quant à la sécurité des données et les essais pilotes sont jusqu'à présent limités.

• Thomson Reuters a lancé des outils d'IA agentique, à commencer par CoCounsel pour la fiscalité et la comptabilité, permettant à l'IA de planifier et d'agir au sein des flux de travail. Conçus avec l'aide d'experts, ces outils améliorent la précision, la rapidité et la confiance dans les tâches à enjeux élevés. 

• Laurene Powell Jobs soutient le dispositif d'IA secret de Jony Ive, construit avec OpenAI, qualifiant son processus de conception de « merveilleux ». Ive voit dans ce projet un moyen de corriger les erreurs technologiques du passé et de retrouver l'optimisme dans l'innovation. 

• Partout aux États-Unis, les enseignants affirment que l'IA générative a bouleversé l'enseignement, la notation et l'apprentissage. Nombre d'entre eux décrivent l'épuisement professionnel, la confusion et la méfiance des étudiants lorsque ceux-ci soumettent des travaux rédigés par l'IA. Certains qualifient cela de « démoralisant » et craignent qu'il ne porte atteinte à l'esprit critique.

🎬DERNIÈRES VIDÉOS