Aujourd'hui:

• Reddit poursuit Anthropic pour scraping

• ChatGPT ajoute Drive et des outils de réunion

• Mistral Code Rivals GitHub Copilot

• Claude Pro débloque des outils premium

Reddit poursuit Anthropic pour scraping

Reddit a poursuivi Anthropic pour avoir récupéré, sans paiement, d'énormes quantités de messages d'utilisateurs afin d'entraîner son chatbot. La plainte affirme qu'Anthropic a intercepté les serveurs de Reddit plus de 100 000 fois, ignoré les offres de licence d'utilisation des données et en a tiré un profit déloyal. Reddit, qui vend désormais ses données de conversation à Google et OpenAI, soutient que l'utilisation de ces données doit être payante et contrôlée afin de protéger la vie privée des utilisateurs et la valeur du site. Cette affaire pourrait remodeler les règles.

Pourquoi c'est important

• Qui paie pour les données ? Ce procès pourrait établir la première règle claire exigeant que les laboratoires d'IA achètent une autorisation payante (« une licence ») avant d'utiliser des conversations publiques pour entraîner des modèles.

• Pleins feux sur la confidentialité. Reddit exige que les utilisateurs conservent le droit de supprimer des publications et de lutter contre le spam, incitant ainsi les développeurs d'IA à respecter le contenu personnel.

• Coût de la formation. Si les tribunaux donnent raison à Reddit, les données de haute qualité coûteront plus cher, obligeant les laboratoires à conclure de nouveaux accords ou à repenser la manière dont ils enseignent leurs systèmes.

ChatGPT ajoute Drive et des outils de réunion

OpenAI renforce ChatGPT pour les utilisateurs professionnels . L'outil peut désormais rechercher des fichiers stockés sur Google Drive, Dropbox, Box, OneDrive et SharePoint, conformément aux règles d'autorisation de l'entreprise. Il enregistre et retranscrit également les réunions, crée des notes horodatées et convertit les tâches en documents Canvas. De nouveaux connecteurs de « recherche approfondie » exploitent HubSpot, Linear et d'autres plateformes, tandis qu'un protocole de contexte de modèle ouvert permet aux entreprises de connecter leurs applications. L'objectif : faire de ChatGPT le cœur du travail.

Pourquoi c'est important

• Davantage de connecteurs permettent à ChatGPT de travailler directement sur les propres documents d'une entreprise, intégrant l'IA dans les flux de travail quotidiens au lieu de la garder séparée.

• L'enregistrement automatique des réunions et la prise de notes montrent comment l'IA gère désormais les tâches de bureau courantes, libérant ainsi les gens pour une réflexion créative.

• Le protocole ouvert permettant de relier des applications supplémentaires laisse entrevoir un avenir où une IA peut communiquer avec chaque outil commercial, rendant ainsi les systèmes de travail plus flexibles.

Mistral Code Rivals GitHub Copilot

Mistral AI a lancé « Mistral Code », un outil d'aide au codage destiné aux grandes entreprises. Il fonctionne sur le matériel de l'entreprise (sur site), de sorte que le code secret ne quitte jamais l'entreprise. Les entreprises peuvent affiner l'outil en fonction de leurs projets, améliorant ainsi la précision des flux de travail spécifiques. L'outil regroupe des modèles, des plugins d'édition et une assistance 24h/24 et 7j/7 sous un seul contrat. Les premiers utilisateurs dans les secteurs bancaire et ferroviaire démontrent qu'il respecte des règles de confidentialité strictes, défiant ainsi GitHub Copilot et d'autres concurrents américains sur un marché en pleine expansion.

Pourquoi c'est important

• Conservez vos données chez vous. L'installation sur site répond aux préoccupations en matière de confidentialité et garantit la « souveraineté des données » : un contrôle total sur vos données.

• Des cerveaux sur mesure. Les entreprises peuvent former l'assistant sur leur propre code, prouvant ainsi que l'IA du futur doit s'adapter à chaque entreprise au lieu de proposer une solution unique.

• Une saine rivalité. Une alternative européenne solide aux outils américains, façonnée par des règles européennes strictes, stimule l'innovation et démontre que des modèles plus petits, gérés localement, peuvent rivaliser.

🧠 RECHERCHE

Rapport technique MiMo-VL

Les modèles MiMo-VL-7B de Xiaomi surpassent les systèmes d'IA plus performants en matière de compréhension simultanée d'images et de texte. Grâce à un entraînement avancé et à l'apprentissage par renforcement, ils sont en tête de plus de 35 tests, dont des tâches de raisonnement et d'interface complexes. L'équipe partage également des outils et des données pour aider d'autres équipes à construire et tester des modèles similaires.

Un examen contrôlable des modèles de langage à contexte long

LongBioBench est un nouveau test qui utilise de fausses biographies pour évaluer avec exactitude la capacité des modèles linguistiques à gérer les textes longs. Il est plus réaliste que les tests précédents, plus facile à contrôler et plus efficace pour repérer les lacunes de compréhension, de raisonnement et de confiance. La plupart des modèles éprouvent encore des difficultés à mesure que le contexte s'allonge.

SuperWriter : Génération de textes longs par réflexion avec de grands modèles linguistiques

SuperWriter-Agent aide l'IA à rédiger de meilleurs textes longs en planifiant et en peaufinant comme un écrivain humain. S'appuyant sur un modèle 7B et des méthodes d'entraînement intelligentes, il surpasse les modèles plus complexes en termes de qualité et de cohérence. Une réflexion structurée et des améliorations progressives rendent l'écriture plus logique, cohérente et professionnelle.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Claude Pro d'Anthropic inclut désormais trois outils avancés : le codage en ligne de commande, l'intégration d'applications comme Jira et Asana, et la recherche approfondie à partir de données web. Ces fonctionnalités, auparavant réservées aux forfaits supérieurs, sont désormais gratuites pour les utilisateurs Pro (bon ok pas tout à fait gratuites du coup …).

• OpenAI a atteint 3 millions d'utilisateurs en entreprise et lancé des outils professionnels qui rivalisent avec Microsoft, notamment des connecteurs de données, la transcription de réunions et des agents de codage avancés. Ces avancées consolident son leadership dans les services d'IA orientés entreprise.

• Anthropic a lancé un blog rédigé par Claude, son IA, dont le contenu est peaufiné par des rédacteurs humains. Ce projet illustre comment l'IA peut soutenir, et non remplacer, les rédacteurs experts, dans un contexte d'utilisation croissante des outils génératifs dans le secteur et de préoccupations persistantes quant à la précision de l'IA.

• Amazon investira 10 milliards de dollars en Caroline du Nord pour agrandir ses centres de données AWS, créer 500 emplois qualifiés et soutenir des milliers d'autres. Ce plan comprend une infrastructure d'IA, des programmes éducatifs et un fonds communautaire de 150 000 dollars pour le développement local .

• Brookfield investira près de 10 milliards de dollars dans un centre de données dédié à l'IA à Strängnäs, en Suède, créant ainsi 1 000 emplois permanents et 2 000 emplois temporaires. Ce projet témoigne de l'essor des infrastructures d'IA en Europe, porté par la fiabilité énergétique et les lois sur la souveraineté des données.

• Amazon a créé un nouveau groupe d'IA agentique au sein du Lab126 pour concevoir des systèmes intelligents permettant aux robots de comprendre le langage humain et d'agir sur celui-ci. Ce projet se concentre sur la robotique et l'« IA physique », marquant ainsi une avancée plus profonde vers l'automatisation avancée.

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