Aujourd'hui:

• Tencent propose des modèles de traduction open source qui surpassent Google Translate

• OpenAI prévoit un important centre de données en Inde dans le cadre de l'extension Stargate

• Le G42 d'Abou Dhabi envisage un campus dédié à l'IA au-delà de Nvidia

• Meta empêche les chatbots d'IA de discuter du suicide avec les adolescents

Tencent propose des modèles de traduction open source qui surpassent Google Translate

Tencent a publié en open source deux nouveaux modèles de traduction, Hunyuan MT 7B et Chimera 7B , qui surpassent Google Traduction et les principaux systèmes d'IA propriétaires dans 30 des 31 langues testées. Malgré leur compacité (7 milliards de paramètres), ils offrent d'excellents résultats dans 33 langues, y compris des langues peu utilisées comme l'ouïghour et le kazakh. Leur performance repose sur un pipeline d'apprentissage en plusieurs étapes et des méthodes de fusion innovantes. Les modèles et le code sont désormais disponibles gratuitement sur GitHub et Hugging Face.

Pourquoi c'est important 

• Traduction pour les langues à faibles ressources : les modèles de Tencent prennent en charge les langues minoritaires souvent négligées par les outils d'IA mondiaux, contribuant ainsi à préserver la diversité linguistique.

• Avantage Open Source : rendre publics les modèles de traduction performants favorise la transparence et responsabilise les développeurs du monde entier.

• Efficacité plutôt que taille : ces modèles 7B battent des concurrents beaucoup plus grands, montrant qu'une formation intelligente peut rivaliser avec la mise à l'échelle par force brute.

OpenAI prévoit un important centre de données en Inde dans le cadre de l'extension Stargate

OpenAI prévoit de construire un important centre de données en Inde dans le cadre de son expansion mondiale « Stargate ». Cette initiative vise à soutenir la demande croissante en IA et à réduire la dépendance aux infrastructures américaines. Elle fait suite aux récentes visites de son PDG, Sam Altman, en Inde et s'inscrit dans le cadre d'efforts plus vastes visant à localiser les capacités d'IA. OpenAI étudie également la possibilité de partenariats et de soutiens gouvernementaux pour se développer en toute sécurité et bénéficier d'avantages régionaux en matière de calcul et d'accès aux données.

Pourquoi c'est important 

• Course mondiale à l'infrastructure de l'IA : montre la volonté d'OpenAI de décentraliser l'infrastructure de l'IA et de concurrencer les efforts régionaux de la Chine et de l'UE.

• Stratégie de localisation des calculs : indique un avenir où les modèles d’IA sont hébergés plus près des utilisateurs pour des déploiements plus rapides, plus sûrs et plus souverains.

• Signal de croissance de l'IA en Inde : confirme que l'Inde est un pôle stratégique pour le développement de l'IA, l'investissement informatique et l'influence géopolitique à l'ère de l'IA.

Le G42 d'Abou Dhabi envisage un campus dédié à l'IA au-delà de Nvidia

Le G42 d'Abou Dhabi construit un vaste projet d'infrastructure d'IA – le Campus IA Émirats arabes unis–États-Unis – visant à réduire la dépendance à Nvidia et à courtiser les fabricants de puces comme AMD et Cerebras. Des géants de la technologie comme Google, AWS et xAI sont en pourparlers pour utiliser cette installation de 5 gigawatts. Un gigawatt est déjà consacré au projet Stargate d'OpenAI. Le G42 prévoit d'héberger des « ambassades numériques » mondiales, offrant un stockage de données sécurisé et abordable aux pays en quête de résilience face aux cybermenaces et aux catastrophes naturelles.

Pourquoi c'est important

• Changement de cap en matière de calcul mondial : les Émirats arabes unis se positionnent comme un pôle non américain pour le calcul de l'IA, remettant en cause le contrôle centralisé de la Silicon Valley et de la Chine.

• Nouveau modèle technologique géopolitique : le concept d’« ambassade numérique » du G42 introduit un nouveau modèle d’hébergement de données souveraines dans des régions politiquement neutres ou à faible consommation d’énergie.

• Diversification de Nvidia : la décision de G42 de rechercher des alternatives comme AMD et Cerebras signale des fissures dans la domination de Nvidia et une demande croissante de matériel d'IA accessible.

🧠 RECHERCHE

R-4B : Encourager la capacité d'auto-réflexion à usage général dans les MLLM via le recuit bimode et l'apprentissage renforcé

R-4B est un nouveau modèle d'IA qui réfléchit étape par étape uniquement lorsque cela est nécessaire. Il peut décider de résoudre un problème avec ou sans raisonnement détaillé. Cette stratégie intelligente améliore la précision et la rapidité tout en consommant moins de puissance de calcul. Il surpasse de nombreux modèles plus imposants sur 25 benchmarks complexes.

EmbodiedOneVision : Pré-entraînement vision-texte-action entrelacés pour le contrôle robotique général

EmbodiedOneVision présente un système de contrôle robotique appelé EO-Robotics, capable de voir, de lire et d'agir simultanément. Son modèle EO-1 et son vaste ensemble de données lui permettent de raisonner comme un humain, que ce soit par la vision, le langage ou le mouvement. Cela permet d'améliorer les performances sur des tâches complexes du monde réel, comme la manipulation d'objets en plusieurs étapes.

ASE : une référence au niveau du référentiel pour évaluer la sécurité du code généré par l'IA

ASE est un nouveau benchmark qui teste la sécurité réelle du code généré par l'IA, en utilisant des projets logiciels complets issus du monde réel, et pas seulement des extraits. Il montre que les modèles plus petits et plus rapides apportent souvent des correctifs plus sûrs que les modèles plus lents et complexes. Étonnamment, les modèles open source peuvent égaler, voire surpasser, les modèles propriétaires en matière de sécurité.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Meta va empêcher ses chatbots d'IA d'aborder le suicide, l'automutilation et les troubles alimentaires avec les adolescents, les orientant plutôt vers des ressources spécialisées. Cette décision fait suite aux réactions négatives suscitées par la fuite de documents et aux préoccupations en matière de sécurité concernant les jeunes vulnérables.

• L'Institut de technologie Ellison finance la recherche sur l'IA pour des vaccins contre des agents pathogènes dangereux à l'Université d'Oxford. Une subvention de 118 millions de livres sterling soutient les essais cliniques sur l'homme de l'Oxford Vaccine Group afin de mieux comprendre les réponses immunitaires aux bactéries résistantes aux antibiotiques. Le projet vise à lutter contre la résistance aux antimicrobiens, à accélérer le développement de vaccins grâce à l'IA et à contrer le scepticisme à leur égard. 

• L'action Alibaba a bondi de 19 %, gagnant 50 milliards de dollars de valeur, après avoir enregistré une forte hausse de ses revenus liés à l'IA et au cloud. Cela a renforcé la confiance des investisseurs malgré la concurrence féroce de JD.com et Meituan dans le commerce électronique .

• Une nouvelle interface cerveau-ordinateur assistée par IA améliore considérablement le contrôle des utilisateurs paralysés. Grâce à des copilotes intelligents, les utilisateurs ont pu effectuer des tâches comme déplacer un bras robotisé, des actions auparavant impossibles à réaliser uniquement par les signaux cérébraux.

• LayerX , une start-up japonaise spécialisée dans l'IA, a levé 100 millions de dollars pour automatiser des tâches de back-office comme la facturation et les RH. Sa plateforme phare, Bakuraku, est désormais au service de plus de 15 000 entreprises. L'entreprise vise un chiffre d'affaires de 680 millions de dollars d'ici 2030.

• Une nouvelle étude révèle que les grands modèles linguistiques comme GPT-4o et Gemini 2.0 échouent considérablement lorsque les réponses aux tests médicaux sont légèrement modifiées. Cela suggère qu'ils reposent sur la correspondance de modèles, et non sur un véritable raisonnement clinique.

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