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Veo 3.1 devient vraiment taillé pour les créateurs
Salesforce intègre des agents IA autonomes dans Slack, Boston Dynamics dévoile un Atlas 100% électrique, et plus encore.

Aujourd'hui:
Veo 3.1 apporte la cohérence des personnages et la 4K à la vidéo IA
Salesforce intègre des agents IA autonomes dans Slack
Boston Dynamics dévoile un robot Atlas 100% électrique
Google améliore son IA médicale avec l'imagerie 3D et la dictée
Microsoft s'engage pour une infrastructure IA "communauté d'abord"
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La dernière mise à jour de Veo par Google, c'est en gros : "arrêtez de vous battre contre l'outil, commencez à raconter des histoires."
Les grosses nouveautés : des personnages et arrière-plans plus cohérents, des clips plus expressifs même avec des prompts courts, et le format vertical natif (9:16) — fini de recadrer vos créations pour les adapter aux Shorts, TikTok ou Reels.
En bonus : 1080p + upscaling 4K, et le déploiement se fait sur les plateformes où les gens travaillent vraiment : app Gemini, YouTube, Flow, Google Vids, API Gemini et Vertex AI.
À noter aussi : Google mise sur la traçabilité — les vidéos reçoivent un filigrane SynthID, et l'app Gemini peut aider à vérifier si une vidéo a été générée par l'IA de Google.
Celui-là fait moins de bruit, mais c'est une grosse affaire si vous vous intéressez à l'IA qui fait des choses utiles au-delà du chat.
MedGemma 1.5 (4 milliards de paramètres) met à jour le modèle médical ouvert de Google avec un meilleur support pour une gamme plus large d'imagerie médicale : scanner CT, IRM, et histopathologie sur lames entières — plus l'analyse de séries temporelles de radiographies thoraciques, la localisation anatomique sur les radios, et l'extraction de données structurées à partir de comptes-rendus de laboratoire.
Google partage aussi les premières améliorations sur les benchmarks : la classification des findings CT passe de 58% à 61%, l'IRM progresse encore plus (de 51% à 65%), et la "fidélité" des lames d'histopathologie (ROUGE-L) bondit de 0.02 à 0.49 dans une configuration interne.
Il y a aussi MedASR, un modèle de reconnaissance vocale médicale conçu pour la dictée — fait pour s'associer à MedGemma quand vous voulez "voix en entrée, texte structuré en sortie, raisonnement par-dessus".
Google essaie aussi d'attirer les développeurs avec un Kaggle MedGemma Impact Challenge offrant 100 000 dollars de prix.
Microsoft admet en gros ce que tout le monde ressent déjà : l'infrastructure IA explose, et les communautés locales sont inquiètes — à propos de l'électricité, de l'eau, et de savoir si les habitants en tirent vraiment des bénéfices.
Ils lancent une initiative "Community-First AI Infrastructure" avec cinq engagements :
Payer leur part pour que les data centers ne fassent pas grimper les factures d'électricité des particuliers
Minimiser l'utilisation d'eau et en restituer plus qu'ils n'en consomment
Créer des emplois pour les résidents locaux
Contribuer à la base fiscale locale (écoles, hôpitaux, parcs, bibliothèques)
Investir dans la formation IA locale et les associations
Sous le capot, ils citent des tactiques comme le travail avec les fournisseurs d'énergie sur les structures tarifaires, le financement des mises à niveau de transmission et de sous-stations, et même la contractualisation de nouvelles capacités de génération (ils mentionnent 7,9 GW contractés sur le marché MISO du Midwest).
Sur l'eau : ils s'engagent à améliorer de 40% l'intensité d'utilisation d'eau d'ici 2030, et décrivent de nouveaux designs de refroidissement en circuit fermé où l'eau potable n'est pas nécessaire pour certains déploiements.
Ils mettent aussi en avant des programmes de formation comme l'expansion de leur Datacenter Academy avec des universités et partenaires professionnels.
🧠 RECHERCHE
Des chercheurs ont créé "VideoDR", un nouveau test qui oblige l'IA à regarder des vidéos tout en cherchant simultanément sur le web pour trouver les réponses. Ils ont découvert que les agents IA autonomes complexes ont tendance à se distraire et à perdre le fil pendant les tâches longues. Surprise : les méthodes plus simples, étape par étape, fonctionnent actuellement aussi bien que ces systèmes "agents" sophistiqués.
"BabyVision" est un benchmark conçu pour tester si les modèles IA possèdent des compétences visuelles de base — comme comprendre les formes — sans s'appuyer sur des descriptions textuelles. Résultat : les meilleurs modèles, y compris Gemini 3, obtiennent des scores inférieurs à ceux d'enfants de six ans. La preuve que malgré des capacités linguistiques avancées, l'IA manque encore de vision fondamentalement humaine.
Un nouveau système appelé "PaCoRe" aide l'IA à résoudre des problèmes difficiles en explorant plusieurs solutions potentielles en même temps au lieu d'une seule à la fois. En coordonnant ces réflexions parallèles, un modèle IA plus petit a surpassé le massif GPT-5 sur des tests de maths. La preuve qu'une "réflexion" organisée bat la taille brute.
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Boston Dynamics dévoile le nouveau robot Atlas Boston Dynamics a présenté une nouvelle version entièrement électrique de son robot humanoïde Atlas, désormais prêt pour le travail en usine. Ils se sont associés à Google pour lui donner un cerveau plus intelligent, lui permettant de mieux comprendre et réagir à son environnement. L'entreprise annonce que tous les robots qu'elle peut fabriquer pour 2026 sont déjà vendus.
Meta réduit les effectifs de Reality Labs Meta prévoit de licencier environ 10% du personnel de sa division Reality Labs, qui construit les casques de réalité virtuelle et le "métavers". Cette décision s'inscrit dans une stratégie de réduction des coûts et de recentrage sur l'intelligence artificielle. Selon les rapports, cette décision fait suite à la mauvaise réception publique de leur dernier modèle IA, Llama 4.
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