Aujourd'hui:

• XAI de Musk poursuit Apple et OpenAI pour biais dans l'App Store d'IA

• Perplexity lance un plan de partage des revenus de 42,5 millions de dollars pour les éditeurs

• Des humanoïdes aux machines intelligentes : Jetson Thor propulse les robots de nouvelle génération

• OpenAI lance un accélérateur d'apprentissage pour autonomiser les étudiants en Inde

XAI de Musk poursuit Apple et OpenAI pour biais dans l'App Store d'IA

xAI, l'entreprise d'Elon Musk , poursuit Apple et OpenAI en justice , les accusant de s'être associés pour bloquer la concurrence dans le secteur de l'IA. La plainte affirme qu'Apple privilégie ChatGPT d'OpenAI sur son App Store, ce qui nuit aux applications Grok et X de xAI. Musk affirme que cela viole les lois antitrust et freine l'innovation. Cette bataille juridique s'ajoute à la lutte continue d'Elon Musk contre la transition d'OpenAI vers un modèle à but lucratif et les pratiques étroitement contrôlées d'Apple sur l'App Store.

Pourquoi c'est important

1. Tensions antitrust : le procès remet en cause la domination croissante des partenariats d'IA, mettant en lumière les inquiétudes concernant le contrôle monopolistique exercé par des géants de la technologie comme Apple et OpenAI.

2. Influence de l'App Store : cela soulève des questions cruciales sur la neutralité de la plateforme et sur la manière dont le classement des applications peut façonner l'accessibilité de l'IA et la concurrence sur le marché.

3. Rivalité entre xAI et OpenAI : la pression juridique exercée par Musk met en évidence une guerre plus vaste autour de l'avenir de l'IA à usage général et de celui qui contrôle sa distribution publique.

Perplexity lance un plan de partage des revenus de 42,5 millions de dollars pour les éditeurs

Perplexity AI, une startup développant un moteur de recherche basé sur l'IA, lance un programme de partage des revenus de 42,5 millions de dollars pour les éditeurs . Cette initiative vise à apaiser les tensions avec les médias qui critiquent ou intentent des poursuites pour l'utilisation de leur contenu par l'IA. Ce programme offre aux entreprises de médias une part des revenus publicitaires générés par leurs articles. Perplexity espère que ce plan encouragera la collaboration plutôt que les conflits, à mesure que la recherche par IA se généralise.

Pourquoi c'est important

1. Tensions entre l’IA et les médias
   Il aborde les préoccupations juridiques et éthiques croissantes concernant les systèmes d’IA utilisant du contenu journalistique sans compensation.

2. Nouveau modèle de monétisation
   L’initiative pourrait établir un modèle sur la manière dont les moteurs de recherche et les éditeurs d’IA peuvent coexister de manière rentable.

3. Perturbation des moteurs de recherche
   En défiant Google et en rémunérant les créateurs, Perplexity façonne un écosystème de recherche IA plus durable et plus convivial pour les éditeurs.

Des humanoïdes aux machines intelligentes : Jetson Thor propulse les robots de nouvelle génération

NVIDIA a lancé Jetson Thor , un puissant ordinateur robotique basé sur l'architecture Blackwell, offrant un raisonnement IA en temps réel pour les robots physiques. Il offre une puissance de calcul IA 7,5 fois supérieure à celle de son prédécesseur, permettant un traitement avancé des données de périphérie pour les humanoïdes, les machines intelligentes et les agents IA multicapteurs. Des partenaires comme Agility Robotics et Boston Dynamics l'intègrent aux robots de nouvelle génération. Grâce à sa prise en charge des principaux modèles et frameworks d'IA, Jetson Thor marque une avancée majeure dans l'IA physique.

Pourquoi c'est important

1. Edge AI Breakthrough
   Jetson Thor apporte des performances d'IA au niveau du serveur directement aux robots, permettant des décisions rapides et en temps réel sans dépendre du cloud.

2. Robotique agentique à grande échelle
   Elle permet à la prochaine vague d'IA agentique en robotique — des humanoïdes aux robots chirurgicaux — d'offrir une plus grande autonomie, une meilleure mémoire et un raisonnement multimodal.

3. Accélération de l'écosystème
   Avec la prise en charge des principaux LLM et des modèles vision-langage-action, Thor permet à plus de 2 millions de développeurs de déployer une IA physique puissante dans tous les secteurs plus rapidement que jamais.

🧠 RECHERCHE

AgentFly : Optimisation des agents LLM sans optimisation des LLM

AgentFly propose une nouvelle méthode pour entraîner les agents IA sans modifier le modèle de langage de base. Elle utilise un système de mémoire intelligent et l'apprentissage par renforcement pour aider les agents à apprendre de l'expérience. Cette méthode est plus économique, plus rapide et efficace sur des tâches réelles, surpassant les méthodes traditionnelles de réglage fin en termes de précision et d'adaptabilité.

Au-delà de Pass@1 : le jeu autonome avec la synthèse de problèmes variationnels soutient RLVR

Cet article améliore la façon dont l'IA apprend à résoudre des problèmes complexes grâce à une nouvelle méthode d'auto-apprentissage. Au lieu de répéter les mêmes exemples, l'IA crée des problèmes légèrement différents avec les mêmes réponses. Cela lui confère une grande flexibilité, améliore la précision de nombreuses hypothèses et fonctionne bien avec différentes tailles de modèles et benchmarks.

ODYSSEY : Exploration et manipulation de quadrupèdes en monde ouvert pour des tâches à long terme

ODYSSEY est un nouveau système qui aide les robots à quatre pattes à suivre de longues instructions et à effectuer des tâches concrètes. Il allie compréhension du langage, planification intelligente et contrôle corporel complet pour travailler dans des environnements difficiles. Ce système gère aussi bien les terrains accidentés que la manipulation précise d'objets, s'avérant utile pour les défis réels en intérieur comme en extérieur.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• OpenAI a lancé l'Accélérateur d'apprentissage en Inde pour accompagner les enseignants et les étudiants grâce à des outils d'IA comme ChatGPT. Ce programme comprend des programmes de formation, des recherches avec l'IIT de Madras et des partenariats avec des établissements scolaires pour améliorer les résultats d'apprentissage et les compétences numériques. 

• OpenCUA , un nouveau framework open source de HKU, permet la création d'agents d'IA utilisant les ordinateurs comme les humains. Il surpasse les modèles ouverts et rivalise avec OpenAI et les agents anthropiques, offrant des outils évolutifs, des jeux de données et un entraînement basé sur le raisonnement.

• Un site web de tests en aveugle permet aux utilisateurs de comparer GPT-5 et GPT-4o sans savoir lequel est le même. Nombreux sont ceux qui préfèrent encore la chaleur de GPT-4o à la précision de GPT-5. Le débat met en lumière l'influence de la personnalité de l'IA sur la confiance des utilisateurs.

• Google a mis à jour son outil NotebookLM pour prendre en charge 80 langues pour les aperçus vidéo et audio. Initialement disponible uniquement en anglais, cette mise à jour permet désormais aux utilisateurs de transformer des notes, des PDF et des images en résumés vidéo ou audio dans leur langue maternelle. Les résumés audio sont également plus détaillés pour les non-anglophones, avec la possibilité de choisir entre des versions courtes ou complètes.

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