Aujourd'hui:

• xAI lève 10 milliards de dollars pour Grok

• Cloudflare bloque les robots d'exploration de l'IA par défaut

• Surge AI cherche à lever 1 milliard de dollars

• Amazon atteint le million de robots

• Grammarly acquiert la startup de messagerie Superhuman

xAI lève 10 milliards de dollars pour Grok

xAI, la société d'IA d'Elon Musk, a levé 10 milliards de dollars – moitié sous forme de prêts (dette) et moitié par la vente d'actions (fonds propres) – dans le cadre d'une opération arrangée par Morgan Stanley. Ce financement mixte réduit les coûts d'emprunt et élargit les sources de financement, permettant à xAI de lever environ 17 milliards de dollars à ce jour. Ces fonds permettront de construire l'un des plus grands centres de données au monde et de développer Grok, son système d'IA phare. Un tour de table en décembre 2024 a permis de lever 6 milliards de dollars auprès d'investisseurs de premier plan, dont Nvidia et Sequoia.

Pourquoi cela est important pour l'IA

1. Mise à l’échelle des modèles de frontière – Avec 10 milliards de dollars supplémentaires, xAI peut financer les calculs et les données massifs nécessaires pour concurrencer OpenAI, Google et Anthropic sur les modèles de nouvelle génération.

2. Plan de financement hybride – Le mélange de dette et de capitaux propres montre une nouvelle façon dont les grands laboratoires d’IA peuvent accéder à des capitaux moins chers sans céder autant de propriété, signalant un intérêt mature du marché des capitaux pour l’infrastructure de l’IA.

3. Impact sur la chaîne d'approvisionnement en matériel – Le projet « l'un des plus grands centres de données au monde » entraînera d'énormes commandes de GPU et d'énergie, influençant la disponibilité des puces, les prix et la planification du réseau électrique dans l'ensemble du secteur.

Cloudflare bloque les robots d'exploration de l'IA par défaut

Cloudflare, un réseau de diffusion de contenu (stockant les données des sites web au plus près des utilisateurs), bloquera désormais les robots d'exploration d'intelligence artificielle (bots automatisés qui copient le texte et les images), sauf si les propriétaires de sites acceptent de les utiliser ou acceptent un paiement. Tous les nouveaux domaines utilisant Cloudflare doivent choisir d'autoriser ces robots, et une option de paiement à l'exploration permet aux éditeurs de facturer l'accès. Cloudflare gérant environ 16 % du trafic internet mondial, ce changement pourrait limiter les données gratuites pour l'entraînement de l'IA.

Pourquoi c'est important pour l'IA

1. Une offre de données plus restreinte – La diminution du contenu Web gratuit signifie que les laboratoires d’IA doivent trouver de nouvelles sources de données légales ou les payer, ce qui augmente les coûts et peut réduire la qualité des modèles.

2. Le nouveau modèle de paiement « Pay per crawl » introduit un moyen clair de rémunérer (payer) les créateurs lorsque leur travail entraîne l’IA, façonnant ainsi les futurs accords commerciaux et les règles de droit d’auteur.

3. Effet d'entraînement sur l'industrie – D'autres réseaux et grands sites peuvent copier la politique de Cloudflare, obligeant les développeurs d'IA à négocier (conclure des accords formels) ou à s'appuyer davantage sur des données synthétiques ou sous licence.

Surge AI cherche à lever 1 milliard de dollars

Surge AI, une entreprise d'étiquetage de données haut de gamme fondée par Edwin Chen, ancien ingénieur chez Google et Meta, recherche jusqu'à 1 milliard de dollars de nouveaux financements, visant une valorisation supérieure à 15 milliards de dollars. Rentable et autofinancée jusqu'à présent, Surge a réalisé un chiffre d'affaires de plus d'un milliard de dollars en 2024, dépassant les 870 millions de dollars de son concurrent Scale AI. Scale a perdu des clients clés après le rachat de 49 % de l'entreprise par Meta et le recrutement de son PDG, ce qui a poussé Google et OpenAI à se tourner vers les services d'étiquetage de qualité supérieure de Surge pour la sécurité des données.

Pourquoi c'est important pour l'IA

1. Carburant d’entraînement – ​​De meilleures étiquettes, examinées par des humains, améliorent la façon dont les futurs systèmes d’IA apprennent et raisonnent.

2. Transfert de coûts et de contrôle – Une valorisation de 15 milliards de dollars montre que les investisseurs considèrent l’étiquetage des données comme stratégique, et pas seulement comme un travail de back-office, ce qui augmente le prix – et l’importance – des données de qualité.

3. Remaniement concurrentiel – Les pertes de clients de Scale AI et la montée en puissance de Surge indiquent que les géants de la technologie changeront de partenaires si la confiance ou la confidentialité sont en danger.

🧠 RECHERCHE

Rapport technique Ovis-U1

Ovis-U1 est un modèle d'IA à 3 milliards de paramètres capable de comprendre des images, de créer des images à partir de texte et de les éditer. Grâce à une nouvelle méthode d'entraînement, il surpasse les autres modèles lors de tests clés. Il marque une avancée majeure dans la combinaison de multiples capacités en un seul système puissant pour les tâches visuelles et langagières.

SPIRAL : Le jeu autonome sur des jeux à somme nulle encourage le raisonnement via l'apprentissage par renforcement multi-agents et multi-tours

SPIRAL est une méthode d'entraînement où les modèles d'IA jouent contre eux-mêmes pour devenir plus intelligents, sans intervention humaine. En apprenant grâce à des jeux à somme nulle comme le poker ou le morpion, les modèles améliorent leurs capacités de raisonnement. Cette approche ludique permet aux modèles d'améliorer leurs capacités de raisonnement.

VMoBA : attention par mélange de blocs pour les modèles de diffusion vidéo

VMoBA est une nouvelle méthode qui accélère la création de vidéos par l'IA sans perte de qualité. Elle remplace les systèmes lents et à concentration totale par un système plus intelligent, basé sur des blocs, qui se concentre uniquement sur les parties les plus importantes d'une vidéo. Cela accélère l'entraînement et l'exécution des modèles vidéo tout en conservant, voire en améliorant, les résultats vidéo.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Amazon a déployé son millionième robot d'entrepôt et lancé un nouveau système d'IA, DeepFleet, pour augmenter l'efficacité des robots de 10 %. Les robots participent désormais à 75 % des livraisons mondiales et égalent le nombre de travailleurs humains.

• Grammarly acquiert la startup de messagerie Superhuman afin de développer ses outils de productivité basés sur l'IA. Rahul Vohra, PDG de Superhuman , et son équipe rejoindront Grammarly. Cette acquisition fait suite à une levée de fonds d'un milliard de dollars réalisée par Grammarly et vise à dynamiser les fonctionnalités d'IA en entreprise.

• Meta met à jour WhatsApp pour les utilisateurs professionnels avec des outils marketing centralisés sur toutes les applications, une prise en charge plus intelligente de l'IA pour les conversations clients et de nouvelles options d'appels vocaux et vidéo. Ces fonctionnalités visent à optimiser l'efficacité et l'engagement client.

• X teste des notes communautaires générées par l'IA à l'aide de chatbots comme Grok. Ces notes seront vérifiées comme celles des humains, mais des inquiétudes subsistent quant à leur exactitude, aux hallucinations et à la surcharge de vérificateurs bénévoles.

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