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Aujourd'hui:

• xAI lève un trésor de guerre de 20 milliards de dollars

• Liquid AI met une intelligence puissante dans votre poche

• AMD dévoile les puces qui propulsent la prochaine ère de l'IA

• Universal Music et Nvidia s'associent pour protéger les artistes

• Les meilleurs modèles IA sont désormais au coude-à-coude

How much could AI save your support team?

Peak season is here. Most retail and ecommerce teams face the same problem: volume spikes, but headcount doesn't.

Instead of hiring temporary staff or burning out your team, there’s a smarter move. Let AI handle the predictable stuff, like answering FAQs, routing tickets, and processing returns, so your people focus on what they do best: building loyalty.

Gladly’s ROI calculator shows exactly what this looks like for your business: how many tickets AI could resolve, how much that costs, and what that means for your bottom line. Real numbers. Your data.

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xAI vient de lever 20 milliards $ — c'est un coup de "guerre d'infrastructure"

xAI a annoncé la clôture d'une Serie E augmentée de 20 milliards de dollars (au-dessus d'un objectif initial de 15 milliards), avec un mix d'investisseurs financiers et stratégiques dont NVIDIA et Cisco Investments comme investisseurs stratégiques.

Ce qui compte, ce n'est pas le chiffre en gros titre. C'est ce à quoi ils disent que l'argent servira : scaler la puissance de calcul rapidement. Ils présentent ça autour de l'expansion de "Colossus I et II" et affirment avoir terminé 2025 avec "plus d'un million d'équivalents GPU H100." Ils teasent aussi que Grok 5 est actuellement en entraînement et que ce financement accélère à la fois l'infrastructure et le déploiement produit.

Mon analyse : on va voir davantage de dynamiques "capacité du modèle = qui peut nourrir la bête" en 2026. Si vous construisez quelque chose, ce type de capital se manifeste généralement ensuite par une inférence moins chère, une voix plus rapide, un meilleur multimodal, et plus de hooks entreprise — parce que tout l'enjeu, c'est l'utilisation.

LFM2.5 de Liquid AI : les agents on-device deviennent réels

Liquid AI a présenté LFM2.5-1.2B, positionné comme leur version "edge/on-device" la plus capable à ce jour. Le détail qui m'a frappé : ils disent avoir étendu le pré-entraînement de 10T à 28T tokens, et intensifié le post-entraînement avec du reinforcement learning (en gros : entraîner le modèle via de nombreuses itérations de feedback pour qu'il suive mieux les instructions).

C'est une famille complète — Base, Instruct, Japonais, plus Vision-Langage (comprend images + texte) et Audio-Langage (parole). Ils affirment aussi que le nouveau modèle audio est 8× plus rapide que le précédent et conçu pour tourner sur du matériel contraint comme les véhicules, téléphones et objets IoT.

Et voici le point pratique crucial : ils disent que les modèles sont open-weight et disponibles maintenant (distribution via Hugging Face / leur plateforme), avec AMD et Nexa AI comme partenaires de lancement optimisant les performances sur les NPU (l'"accélérateur IA" dans les puces récentes).

Pourquoi je pense que c'est important : les meilleurs modèles on-device ne concernent pas juste le fait d'être "hors ligne". Ils concernent la latence (instantanée), la vie privée (vos données restent locales), la fiabilité (fonctionne même quand le cloud est en panne), et le coût (pas de facture surprise par appel). Si 2025 était "des agents partout", 2026 commence à ressembler à "des agents partout… y compris dans votre poche."

AMD au CES : "L'IA partout" + une feuille de route très directe (data center → PC → edge)

Le message d'AMD au CES 2026 est essentiellement : on construit toute la pile, des racks aux laptops en passant par les puces embarquées.

Points forts de leur communiqué :

• Aperçu de "Helios", un "blueprint" de plateforme rack construit sur les GPU Instinct MI455X et les CPU EPYC "Venice", destiné aux très grandes infrastructures IA.

• Un nouveau GPU Instinct MI440X pour les déploiements entreprise/on-prem, plus un aperçu de la prochaine génération série MI500 (prévue pour 2027) avec des revendications de performance agressives versus le MI300X.

• Nouvelles plateformes Ryzen AI 400 / Ryzen AI PRO 400 avec un NPU de 60 TOPS (traduction : un moteur IA plus puissant sur laptop), premiers systèmes livrés en janvier 2026 et disponibilité OEM élargie au T1 2026.

Ils mentionnent aussi l'expansion du Ryzen AI embarqué pour les cas d'usage edge (y compris robotique/systèmes autonomes) et un engagement de 150 millions $ lié à l'accès à l'éducation IA.

Si on prend du recul, AMD essaie de faire une seule histoire de tout : gros GPU pour l'entraînement, puces PC pour l'inférence locale, et composants embarqués pour le monde physique. C'est le même futur à deux voies, juste sous une seule marque.

🧠 RECHERCHE

NextFlow : La modélisation séquentielle unifiée active la compréhension et la génération multimodales

NextFlow est une nouvelle IA "tout-en-un" qui gère texte et images ensemble. En générant les images par couches plutôt que pixel par pixel, elle crée des images de haute qualité en quelques secondes. Cette approche unifiée lui permet d'éditer des images et de comprendre des requêtes complexes mieux que les systèmes qui séparent texte et visuels.

DreamID-V : Combler le fossé image-vidéo pour l'échange de visages haute fidélité via Diffusion Transformer

DreamID-V est un nouvel outil pour échanger des visages dans des vidéos avec un réalisme incroyable. Il résout l'aspect "saccadé" des anciens deepfakes en utilisant une technologie de diffusion avancée pour matcher parfaitement l'éclairage et les expressions. Le résultat : un système qui maintient l'identité cohérente sur chaque frame de la vidéo.

Le compromis raisonnement-créativité : Vers une résolution de problèmes guidée par la créativité

Des chercheurs ont découvert qu'entraîner l'IA uniquement à obtenir la "bonne" réponse nuit à sa créativité. Cet "effondrement de la diversité" rend les modèles prévisibles et répétitifs. Pour corriger ça, ils ont développé une nouvelle méthode d'apprentissage appelée DCR, qui récompense l'IA pour trouver des solutions uniques et diverses aux problèmes au lieu de simplement suivre un script.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

Accord Universal Music & Nvidia Universal Music Group et Nvidia lancent "Music Flamingo", un nouvel outil IA qui comprend la mélodie et les paroles des chansons pour aider les fans à trouver la musique qu'ils aiment. Le partenariat inclut aussi un "incubateur d'artistes" où les musiciens aideront à construire des outils IA qui assistent la créativité plutôt que de la remplacer. Cette collaboration vise à résoudre le problème du contenu IA générique en s'assurant que les artistes humains restent au centre du processus de création musicale.

Égalité sur les benchmarks IA Un nouveau test industriel montre que les meilleurs modèles IA de Google, OpenAI et Anthropic sont désormais effectivement à égalité en performance. L'"Intelligence Index" classe GPT-5.2, Claude Opus 4.5 et Gemini 3 Pro à un point d'écart les uns des autres, prouvant qu'aucune entreprise n'a actuellement une avance significative. Ce statu quo suggère que la "course aux armements" pour une IA plus intelligente se resserre, les trois géants tech sortant des outils également puissants en même temps.

Console de jeu portable Intel Intel construit son propre appareil de jeu portable pour défier la domination du Steam Deck et autres PC portables. Le nouveau système fonctionnera sur les puces "Panther Lake" d'Intel, qui promettent une meilleure autonomie et des performances graphiques plus rapides que les rivaux actuels. En créant à la fois le hardware et le software, Intel espère offrir une expérience plus fluide aux gamers qui veulent jouer à des jeux PC en déplacement.

Les difficultés de Nvidia dans le manufacturing Malgré son succès massif dans la vente de puces IA, Nvidia peine à faire adopter son logiciel "Omniverse" par les industriels — un outil qui crée des répliques numériques d'usines pour tester l'efficacité. Les clients tardent à acheter ce nouveau logiciel car il est coûteux et difficile à intégrer dans leurs systèmes existants. Ce rapport souligne le défi auquel Nvidia fait face pour étendre son business au-delà du hardware vers le monde lent des opérations industrielles.

L'IA détecte des cancers "cachés" Un nouvel outil IA appelé PANDA peut détecter le cancer du pancréas dans des scanners CT standards que les médecins humains ratent souvent. Il a déjà obtenu le statut de "breakthrough" par la FDA pour sa capacité à repérer les tumeurs tôt, potentiellement sauvant des vies. Cependant, les médecins avertissent qu'il déclenche actuellement trop de fausses alertes, ce qui pourrait entraîner du stress et des examens inutiles.

ChatGPT peine à gagner de l'argent Malgré 900 millions d'utilisateurs hebdomadaires, seulement 5% des gens paient réellement pour un abonnement ChatGPT. La plupart des utilisateurs sont hors des États-Unis, où les revenus publicitaires sont plus faibles, rendant difficile pour OpenAI de construire une activité publicitaire rentable. Pour corriger cela, ils lancent des formules moins chères pour essayer de convertir plus d'utilisateurs gratuits en clients payants.

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