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Aujourd'hui:

• La nouvelle start-up de LeCun valorisée à 5 milliards de dollars 

• Personnaliser la tonalité de ChatGPT

• Robots danseurs de soutien

• L'IA génère des couches d'image 

• Les coûts d'OpenAI baissent

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Yann LeCun confirme le concept de sa startup « modèle mondial » — et les discussions sur sa valorisation sont… animées.

Yann LeCun, scientifique en chef de Meta spécialisé en IA (et légende de l'apprentissage profond), a confirmé qu'il lançait une nouvelle startup appelée AMI / AMI Labs , avec Alex LeBrun (co-fondateur/PDG de Nabla) qui deviendra PDG tandis que LeCun occupera le poste de président exécutif .

Voici le plus intéressant : les sources indiquent un objectif de levée de fonds de 500 millions d’euros et une valorisation d’environ 3 milliards d’euros (environ 3,5 milliards de dollars) , tandis que TechCrunch parle de « plus de 5 milliards de dollars » selon la façon dont on arrondit ou positionne le chiffre. 

Pourquoi je pense que c'est important : les « modèles mondiaux » reposent essentiellement sur le pari que les modèles linéaires actuels ne suffisent pas ; que le prochain grand progrès viendra de systèmes capables de simuler les relations de cause à effet et d'effectuer de meilleures prédictions (« et si »), et pas seulement de compléter du texte. C'est précisément ainsi que TechCrunch décrit l'argumentaire (et l'aspect hallucinatoire). 

Si cela fonctionne, c'est un chemin direct vers une meilleure robotique, une meilleure planification et une « IA qui n'invente pas la réalité avec assurance ».

OpenAI ajoute des commandes pour la « chaleur » et « l’enthousiasme » de ChatGPT

OpenAI permet désormais aux utilisateurs de moduler le niveau de chaleur et d'enthousiasme de ChatGPT , ainsi que d'ajuster l'utilisation des émojis (et même la mise en forme des titres et des listes). Cette fonctionnalité se trouve dans Personnalisation → Ajouter des caractéristiques (déploiement progressif).

Cela répond en partie à une tension bien réelle : les gens veulent une interaction amicale et naturelle… mais pas au point de devenir obséquieuse. TechCrunch note qu’OpenAI avait déjà annulé une mise à jour pour ce problème précis d’ambiance, et souligne également les critiques qui affirment que des chatbots trop encourageants peuvent constituer une pratique trompeuse.

À mon avis, il s'agit d'une étape importante, bien que discrète, dans la maturation du produit. La personnalité n'est plus un effet secondaire, mais un paramètre que l'utilisateur peut contrôler . Cela aura un impact considérable sur l'utilisation professionnelle (ton professionnel) et sur l'ergonomie mentale (moins de surenchère, moins d'effet miroir émotionnel).

Des robots comme danseurs de soutien (oui, vraiment)

Une expérience amusante, mais aussi étrangement révélatrice. Des vidéos d'un concert de Wang Leehom à Chengdu montrent des danseurs robotisés se produisant en parfaite synchronisation sur scène pendant « Open Fire ». Le site de l'artiste le présente même comme une fusion délibérée de « technologie et de musique live ».

Futurism rapporte que les robots étaient des humanoïdes Unitree G1 et souligne à quel point la chorégraphie paraissait convaincante (y compris des sauts périlleux dans certains extraits).

Pourquoi il ne s'agit pas d'un simple gadget : le divertissement met à l'épreuve la coordination, le timing et la fiabilité dans des situations chaotiques et réelles. Lorsque des robots parviennent à atteindre des cibles précises sur scène, on observe une courbe de performance qui finit par avoir des répercussions dans tous les domaines.

🧠 RECHERCHE

DEER : Ébauche avec diffusion, vérification avec des modèles autorégressifs

Cet article présente DEER, un système qui accélère l'écriture automatique par IA grâce à un modèle de diffusion – qui transforme des données aléatoires en texte – pour la rédaction des phrases, lesquelles sont ensuite vérifiées par un modèle standard. Cette approche évite les problèmes de confusion qui ralentissent d'autres méthodes d'écriture rapide, et accélère considérablement la génération de texte.

Les LLM peuvent-ils guider leur propre exploration ? Apprentissage par renforcement guidé par gradient pour le raisonnement des LLM

Des chercheurs ont découvert une méthode pour améliorer le raisonnement de l'IA grâce à l'utilisation de « gradients » : des signaux mathématiques indiquant la direction de l'amélioration. Au lieu de deviner au hasard pendant l'entraînement, l'IA utilise ces signaux pour explorer des pistes de résolution de problèmes plus efficaces, apprenant ainsi à penser plus intelligemment.

Formation de bout en bout pour la diffusion vidéo autorégressive via auto-rééchantillonnage

Cette étude présente une méthode permettant d'entraîner une IA de création vidéo à partir de zéro, sans avoir recours à un modèle « enseignant » externe. En simulant des erreurs durant l'entraînement, le système apprend à corriger ses propres erreurs. Il en résulte des vidéos plus longues et plus fluides, où les événements suivent une chronologie logique.

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🗞️PLUS D'ACTUALITÉS

• Qwen-Image-Layered : ce nouveau modèle d'IA décompose n'importe quelle image en calques transparents distincts pour une édition simplifiée. Les utilisateurs peuvent déplacer, redimensionner ou recolorer des objets individuellement sans altérer le reste de l'image. Il comble le fossé entre les images statiques et les fichiers graphiques modifiables.

  Les documents internes d'OpenAI révèlent qu'OpenAI optimise de plus en plus la rentabilité de ses coûts informatiques. Bien que le coût total de ses serveurs reste élevé, l'entreprise génère davantage de revenus pour chaque dollar investi dans l'exploitation de ChatGPT. Cette marge de calcul améliorée est un signe positif pour son modèle économique à long terme.

  Des chercheurs chinois auraient mis au point une nouvelle puce photonique utilisant la lumière plutôt que l'électricité pour traiter les données. Cette puce, baptisée « Taichi », serait 100 fois plus rapide et plus économe en énergie que les GPU haut de gamme de Nvidia pour certaines tâches. Si elle est industrialisable, cette technologie pourrait permettre de s'affranchir des limitations traditionnelles de la consommation énergétique des semi-conducteurs.

  Les difficultés de ChatGPT chez OpenAI : des conflits internes et une organisation désorganisée ralentissent le développement de ChatGPT. Les retards dans la sortie de nouvelles fonctionnalités, comme les agents IA et la génération vidéo, ont permis à la concurrence de rattraper son retard. L'entreprise lutte pour retrouver son élan malgré ces obstacles internes croissants.

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